Bagikan
Diselenggarakan oleh:
Didukung oleh:
  • Artificial
  • Intelligence
Academy
Telecenter Daragati, Malang, Jawa Timur
scroll
Tentang

BaBe adalah sebuah aplikasi content aggregator nomor 1 di Indonesia yang mengumpulkan informasi akurat dan terpercaya setiap harinya.

BaBe bertujuan untuk menyajikan konten yang mendidik serta menghibur jutaan orang dengan akses yang mudah, nyaman, dan gratis untuk digunakan.

BaBe bekerja sama dengan berbagai media publishers dari seluruh Indonesia serta menyajikan konten berkualitas dengan puluhan ragam kategori yang dapat dinikmati oleh pengguna sesuai dengan minat dan kesukaan mereka terhadap topik tertentu. Konten yang disajikan oleh BaBe akan selalu menarik bagi para pengguna dengan adanya fitur personalisasi yang mampu mempelajari histori setiap profil individu dalam mengonsumsi berita setiap harinya.

Tentang
AI Academy

AI Academy adalah program pertama dari BaBe, yang merupakan content aggregator nomor 1 di Indonesia. Program ini terlaksana guna menciptakan generasi bangsa yang mampu memecahkan berbagai masalah sosial dengan bantuan kecerdasan buatan.

AI Academy terbuka untuk semua mahasiswa (Ilmu Komputer, Fakultas Ekonomi, Statistik dan Matematika), dan diberikan secara gratis kepada mahasiswa di Indonesia yang berhasil lulus tes.

Melalui program ini, BaBe menantang para peserta untuk bisa mengaplikasikan AI dalam menyelesaikan berbagai masalah di dunia nyata melalui desain, pengembangan dan pembuatan produk atau teknologi yang menekankan kreativitas serta kolaborasi inovatif.

Bergabung
Daftarkan Diri Anda

Apakah Anda talenta terbaik yang layak bergabung dalam AI Academy bersama BaBe? Ayo ikuti tesnya! Tes akan diadakan online dan offline (tes tertulis).

Ada pun persyaratan untuk mengikuti tes awal AI Academy ini adalah:

  • Hanya untuk mahasiswa S1 semester 4 atau lebih
  • Jurusan Matematika, Fakultas Ekonomi, Statistik atau Computer Science
  • IP Matematika minimal 3.6/4 atau 90%
  • Skill : Basic programming

Calon partisipan yang lolos akan dihubungi secara langsung untuk mendapatkan detail jadwal AI Academy

Alur Peneriamaan peserta
1
Pendaftaran

Pendaftaran peserta dibuka sampai dengan 28 Februari 2019 dengan cara menekan tombol “daftar sekarang” yang telah disediakan.

2
Online tes

Test online akan dikirimkan melalui email, pastikan peserta sudah memasukkan alamat email dengan benar.

3
Offline Tes

Kandidat yang lolos pada tahap 2 akan dihubungi untuk melalui ujian tulis.

4
Pengumuman

Kandidat yang lolos pada tahap tes tulis akan dihubungi untuk informasi mengenai kelas artificial Intelligence.

Pengumuman Peserta

Berikut adalah daftar peserta yang dinyatakan lolos tes tertulis, dan dapat mengikuti pelatihan BaBe AI Academy

Lihat Sekarang
Pembicara

Selain bisa membangun sistem AI langsung dengan tim AI berpengalaman dari BaBe (Baca Berita), siswa terpilih dalam AI Academy ini juga akan dibimbing oleh Pakar AI dari Universitas Indonesia.

Dr. rer. nat. Hendri Murfi

Hendri Murfi currently works at Data Science Group, the Department of Mathematics, Universitas Indonesia. Hendri does research in Machine Learning with applications in Topic Modeling, Sentiment Analysis, Recommender System and Insurance.

Sarini Abdullah, M.Stats, PhD

Bachelor in Science: University of Indonesia Master of Statistics: University of New South Wales, Australia PhD in Statistical Science: Queensland University of Technology, Australia

Taufik Edy Sutanto, MSc. Tech, PhD

Bachelor in Science: University of Indonesia Master of Science and Engineering: University of New South Wales, Australia ; PhD in Data Science: Queensland University of Technology, Australia

Le Manh Tien

Experienced Machine Learning / AI developer, responsibility on BaBe (Baca Berita) application machine learning over 2 years.

Luong Xuan Bach

Experienced Machine Learning / AI developer, responsibility on BaBe (Baca Berita) application machine learning.

Pham Duy Tung

Experienced Machine Learning / AI developer, responsibility on BaBe (Baca Berita) application machine learning.

Materi
Course 1
Course introduction.
  • Mathematics review (Linear Algebra, Probability, & Calculus).
  • Introduction to Python and NumPy libraries.
Exercise:
  • Use Python to solve simple problems.
  • Use Numpy to execute simple computations.
  • Lab: Install and use TensorFlow with GPU on Google Cloud Platform.
Course 2
Introduction to Machine Learning and its real world applications.
  • Introduction to Tensorflow.
  • Linear Regression to predict real-valued outputs.
Exercise:
  • Use Tensorflow to execute simple computations.
  • Use Numpy to execute simple computations.
  • Use Linear Regression to predict real value in the future
Course 3
Logistic Regression to solve binary classification problem.
  • Gradient Descent to learn parameters in models.
  • Softmax Regression to solve multi-class classification problem.
Assignment 1 (20%):
  • Using Logistic Regression.
  • Using Softmax Regression.
Course 4
Introduction to Neural Networks.
  • Back-propagation algorithm, stochastic gradient descent, and dropout.
Assignment 2 (20%):
  • Back-propagation algorithm, stochastic gradient descent, and dropout.
Course 5
Introduction to Convolutional Neural Networks (CNNs) and commonly used architectures (AlexNet, VGGNet, InceptionNet, ResNet)
  • Lab: Using CNNs to improve handwriting recognition accuracy.
Course 6
Introduction to deep learning for natural language processing (NLP).
  • Introduction to word embeddings.
  • Introduction to Recurrent Neural Networks (RNNs) and language modeling.
Midterm Quiz (10%)
Assignment 3 (20%): Using RNNs to do sentiment analysis.
Course project: introduction.
Course 7
Revise RNNs and introduction to Long Short-Term Memory (LSTM).
  • Introduction to sequence-to-sequence (seq2seq) models & their applications. Lab:
  • Neural machine translation tutorial using seq2seq.
Course project: discussion.
Course 8
Introduction to Attention Mechanism for seq2seq.
  • Advances of seq2seq models.
Course project: presentation and report (30%)
Lokasi
Malang
April 2019
Telecenter Daragati
Perkantoran Terpadu Blok B Lantai 2, Jl. Mayjen Sungkono - Arjowinangun Malang - Jawa Timur
Kontak
Email
anh.dao@babe.co.id
© 2019, PT MP Games all rights reserved.